Высакаякасны дызельны помпа ўпырску Плунжер 2425-988 Плунжер поршань паліўнага элемента поршань серыі 2425

Аксіяльна-поршневы помпа з традыцыйнай пласцінай з трохкутнай канаўкай не можа цалкам ліквідаваць пульсацыю ціску, выкліканую камутацыяй у пераходнай зоне, і прывядзе да відавочнага зваротнага патоку з-за ўплыву дросселіравання.Пры адсутнасці падрыўной канструкцыі блока цыліндраў або затамкавай пласціны, канструкцыю поршневага клапана для рэгулявання ціску прапануецца злучыць паслядоўна паміж кожнай паражніной поршня, каб буферызаваць пульсацыі ціску ў пераходнай зоне, паменшыць вібрацыю ў пераходнай зоне , і ліквідаваць структуру трохкутнай канаўкі пласціны клапана, каб паменшыць зваротны паток.Улічваючы дыяметр і іншыя параметры зваротна-паступальнага клапана, шляхам мадэлявання ўстаноўлена, што пульсацыя ціску, якая ствараецца структурай у пераходнай зоне, складае ўсяго 2,5%, што можа эфектыўна паменшыць пульсацыю ціску аксіяльна-поршневага помпы ў працэсе высокай і пераходная зона нізкага ціску ў параўнанні з пласцінай клапана з трохкутнай канаўкай.

Накіраваная на вырашэнне такіх праблем, як недастатковая колькасць выбарак і слабыя характарыстыкі няспраўнасці гукавога сігналу пры дыягностыцы няспраўнасцей поршневага помпы, дыягностыка няспраўнасцей поршневага помпы на аснове MTL (McL-pafd) на аснове гукавых сігналаў у спалучэнні з метадаперадачай навучання (MTL) было прапанавана.У гэтым метадзе гукавы сігнал плунжернага помпы бярэцца ў якасці ўзору, і сігнал апрацоўваецца банкам фільтраў Gammatone пры ўмове аднаго датчыка, які можа эфектыўна палепшыць здольнасць характарызаваць гукавы сігнал пры моцных шумавых перашкодах. .Затым у спалучэнні з вывучэннем метатрансферу можа быць рэалізавана дыягностыка няспраўнасці плунжернага помпы пры ўмове невялікай выбаркі.У той жа час, у адпаведнасці з рэальнымі патрэбамі дыягностыкі няспраўнасцей плунжернага помпы, удасканальваецца тэставы метад метатрансфернага навучання ў прылажэнні дыягностыкі няспраўнасцей, і клас невядомых няспраўнасцей можна адаптаваць.Эксперыментальныя вынікі паказваюць, што дакладнасць дыягностыкі McL-pafd можа дасягаць 91,41% толькі для вядомых класаў няспраўнасцяў, але пасля хуткага адаптыўнага навучання дакладнасць дыягностыкі McL-pafd можа дасягаць 89,64% пры вызначэнні невядомых класаў няспраўнасцяў.